musicgen官网下载,meta发布的开源ai音乐生成模型,简单可控简介MusicGen是一个文本转音乐生成模型，它使用一种叫做Transformer的架构来从文本输入中生成新的音乐作品。它能够将现有的旋律转化成全新的歌! MusicGen是通过在大量的音乐和文本数据上进行训练而得到的。这样一来，它能够生成既独特又富有创意的音乐。该模型还可以根据不同的风格生成音乐，比如古典、爵士或流行音乐。musicgen官网: https://musicgen.com/在线体验地址https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGenhttps://limewire.com/studio/audio/create-music主要功能和优势MusicGEN，一种简单且可控的音乐生成模型，能够根据文本描述生成高质量的音乐。这个方法建立在以前的研究基础上，提出了一种用于建模多个并行声学令牌流的通用框架。图（1）展示了我们方法中使用的编码簿交错模式。为了增强可控性，该方法引入了无监督的旋律调节，使模型能够生成与给定和声和旋律结构相匹配的音乐。通过将生成过程同时基于文本和旋律进行调节，MUSICGEN生成的音频连贯，并符合提供的和声结构。该工作中对 MusicGEN 进行了广泛的评估，并将其与相关基线进行了比较。结果表明，该方法在主观评分方面比最佳基线高出很大的差距，MusicGEN 的主观评分为84.8（满分为100），而最佳基线为80.5。此外，通过人工来评估表明，MusicGEN 生成的音频样本质量高，与给定的和声结构更好地保持旋律对齐，并符合文本描述。MusicGEN 是单一的语言模型（LM），可以处理多个流的压缩离散音乐表示，即令牌。它与以前的工作不同，是由一个单阶段的 Transformer 语言模型和高效的令牌交错模式组成，从而消除了级联多个模型（例如分层或上采样）的需要。采用这种方法展示了，它是如何在文本描述或旋律特征的条件下生成高质量的样本，从而更好地控制生成的输出。工作原理MusicGen的工作过程：用户提供一个文本提示给MusicGen。这个提示可以是简单地描述想要创作的歌曲，也可以是一个完整的乐谱。MusicGen利用它对音乐的了解来生成一段新的音乐。它通过预测序列中的下一个音符来实现这个目标。同时，它还学会了生成不同的音乐元素，比如和弦、节奏和旋律。MusicGen生成符合文本提示中设定的要求的新音乐作品。这首歌可以是简单的旋律，也可以是一个完整的乐谱。MusicGen是一个功能强大的工具，可以被音乐家、作曲家和任何想要创作音乐的人所使用。同时，它也是一个有价值的研究工具，用于研究如何利用人工智能生成创意内容。MusicGen是开源的，并且可以在GitHub上获取它的代码并在自己的计算机上安装。此外，还有一个在Huggingface上的演示版本供参考。