VideoLingo官网,全自动视频搬运工具,自动化下载+ai视频翻译软件+配乐工具app简介VideoLingo 是一款一站式视频翻译本地化配音工具，它能够将视频进行字幕切割、翻译、对齐、配音，最终生成Netflix级别的字幕和配音。在全球化迅速发展的今天，跨语言信息的传播显得尤为重要。然而，传统的视频翻译方式往往面临字幕生硬、翻译不准确等问题，而由Huanshere团队开发的VideoLingo则为这一难题提供了有效解决方案。作为一款一站式视频翻译本地化配音工具，VideoLingo旨在生成Netflix级别的高质量字幕，帮助用户轻松创建本地化视频，促进知识的全球共享。VideoLingo官网: https://videolingo.io/ VideoLingo github项目主页: https://github.com/Huanshere/VideoLingo主要功能和特色它的核心功能包括：1. **视频下载**：使用 yt-dlp 从 Youtube 链接下载视频。2. **字幕识别**：使用 WhisperX 进行单词级时间轴字幕识别。3. **字幕分割**：使用 NLP 和 GPT 根据句意进行字幕分割。4. **术语知识库**：GPT 总结提取术语知识库，上下文连贯翻译。5. **翻译效果**：三步直译、反思、意译，媲美字幕组精翻效果。6. **字幕标准**：按照 Netflix 标准检查单行长度，绝无双行字幕。7. **配音对齐**：使用 GPT-SoVITS 等方法进行高质量的对齐配音。8. **一键启动**：整合包一键启动，在 streamlit 中一键出片。VideoLingo 适用于多种场景，如教育视频、电影和电视剧、企业培训等，能够帮助内容创作者和翻译者跨越语言障碍，轻松地将视频转化为多语言版本。用户可以通过直观的 Streamlit 网页界面，快速完成从视频链接到内嵌高质量双语字幕甚至带上配音的整个流程。此外，VideoLingo 还提供了详细的使用教程，包括下载整合包、运行启动脚本、配置 API、选择视频源、选择语言、选择配音以及生成字幕和配音等步骤。项目采用 Apache 2.0 许可证，用户在使用时需要遵循相关规定，如发表作品时建议标注字幕由 VideoLingo 生成。VideoLingo 的 GitHub 页面提供了项目的详细信息和下载链接，用户可以访问 GitHub 了解更多或下载使用。VideoLingo 是一站式视频翻译本地化配音工具，旨在生成 Netflix 级别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的配音，让全世界的知识能够跨越语言的障碍共享。通过直观的 Streamlit 网页界面，只需点击两下就能完成从视频链接到内嵌高质量双语字幕甚至带上配音的整个流程，轻松创建 Netflix 品质的本地化视频。主要特点和功能： 使用 yt-dlp 从 Youtube 链接下载视频 ️ 使用 WhisperX 进行单词级时间轴字幕识别 使用 NLP 和 GPT 根据句意进行字幕分割 GPT 总结提取术语知识库，上下文连贯翻译 三步直译、反思、意译，媲美字幕组精翻效果✅ 按照 Netflix 标准检查单行长度，绝无双行字幕 ️ 使用 GPT-SoVITS 等方法对齐配音 整合包一键启动，在 streamlit 中一键出片 详细记录每步操作日志，支持随时中断和恢复进度 全面的多语言支持，轻松实现跨语言视频本地化与同类项目的主要区别：绝无多行字幕，最佳的翻译质量 一键整合包 for Windows注意事项：整合包使用的是 CPU 版本的 torch，大小约 2.6G。在配音步骤使用 UVR5 进行人声分离时，CPU 版本会显著慢于 GPU 加速的 torch。整合包仅支持通过 API 调用 whisperXapi ☁️，不支持本地运行 whisperX 。整合包使用的 whisperXapi 不支持中文转录，若需要使用中文，请从源码安装使用本地运行的 whisperX 。整合包在转录步骤尚未进行 UVR5 人声分离，不建议使用 BGM 较嘈杂的视频。如果需要以下功能，请从源码安装（需要Nvidia显卡以及至少 20G 硬盘空间）：输入语言为中文本地运行 whisperX 使用 GPU 加速的 UVR5 人声分离转录 BGM 较嘈杂的视频