typesense官网,开源搜索引擎,提供快速,容错和内存模糊搜索功能简介Typesense: 打造卓越搜索体验的引擎在数字化时代，用户体验的关键要素之一是一个高效、准确且愉悦的搜索引擎。Typesense作为一款开源搜索引擎，旨在提供快速、容错和内存模糊搜索功能，为用户打造出令人满意的搜索体验。相较于Algolia和ElasticSearch，Typesense是一个更为用户友好的替代方案。typesense官网: https://typesense.org/Typesense 快速入门指南 快速入门无论您是开发者、数据科学家还是企业家，Typesense都提供了简单易懂的入门体验。该搜索引擎具备一系列引人注目的特性，使其成为搜索领域的瑰宝。Typesense作为一款专注于提供快速、准确和愉悦搜索体验的开源搜索引擎。无论您是开发者、数据科学家还是企业家，Typesense都为您提供了简单易懂的入门体验。步骤1：安装 Typesense首先，您需要安装 Typesense。我们提供了多种安装方式，您可以选择最适合您的方式进行安装：– **选项1：** 您可以从我们的官方网站下载适用于Linux（x86_64和arm64）和Mac（x86_64）的二进制包。– **选项2：** 通过使用我们提供的官方Docker镜像，您可以轻松在任何环境中运行 Typesense。– **选项3：** 如果您更倾向于托管集群，您可以考虑在 Typesense Cloud 上部署托管集群。### 步骤2：配置和启动 Typesense一旦安装完成，接下来是配置 Typesense 并启动它。以下是一个简单的配置示例：“`json{“nodes”: [{“host”: “localhost”,“port”: 8108,“protocol”: “http”}],“api_key”: “your-api-key”,“enable_cors”: true,“num_shards”: 1,“num_replicas”: 1}“`确保您根据实际需求修改配置文件中的参数。然后，通过以下命令启动 Typesense：“`bashtypesense-server –config typesense-server-config.json“`### 步骤3：使用 Typesense APITypesense 提供了强大而简单的 API，以便您轻松地与搜索引擎进行交互。以下是一些基本的 API 操作：– **创建一个集合（Collection）：** 您可以使用 `POST /collections` 接口创建一个新的集合，定义字段类型、搜索权重等。– **导入数据：** 通过 `POST /collections/{collection_name}/documents` 接口，您可以将数据导入 Typesense 集合中。– **执行搜索：** 使用 `GET /collections/{collection_name}/documents` 接口进行搜索，根据需要传递搜索参数。### 步骤4：体验 Typesense 的特色功能Typesense 提供了许多引人注目的特色功能，以提升搜索体验。尝试以下功能：– **容错处理：** 输入一些带有拼写错误的搜索词，看看 Typesense 如何优雅地处理并返回相关结果。– **可调排名：** 使用 `GET /collections/{collection_name}/documents` 接口，调整搜索结果的排名顺序。– **地理搜索：** 尝试使用地理坐标进行搜索，了解 Typesense 如何根据位置信息排序结果。– **语义/混合搜索：** 利用内置模型或第三方 API，尝试进行语义搜索并观察结果。### 步骤5：参与 Typesense 社区如果您有任何问题、建议或反馈，我们鼓励您积极参与 Typesense 社区。您可以通过查看我们的问题跟踪器，提出新的功能请求或解答其他用户的问题。我们根据用户反馈来不断改进 Typesense，因此期待听到您的声音！通过这个快速入门，您现在应该能够体验 Typesense 的基本功能并开始构建卓越的搜索体验。祝您使用 Typesense 轻松愉快！特色功能1. **容错处理：** Typesense能够优雅地处理打字错误，提供卓越的容错处理，确保用户在输入错误时依然能够找到相关结果。2. **简单愉悦：** Typesense易于设置、集成、操作和扩展，用户可以轻松上手，即使是对搜索引擎不太了解的初学者也能迅速掌握。3. **极速搜索：** Typesense由C++构建，从底层精心设计，实现低延迟（<50毫秒）的即时搜索，确保用户能够快速获取结果。4. **可调排名：** 用户可以轻松地调整搜索结果，使其完美符合用户的需求。5. **排序：** 在查询时，可以根据特定字段动态排序结果，例如“按价格升序排列”。6. **分面和过滤：** 可以深入了解并细化搜索结果，方便用户快速找到需要的信息。7. **分组和去重：** 将相似的结果分组显示，提供更多多样性。8. **联合搜索：** 可以在单个HTTP请求中跨多个集合（索引）中进行搜索。9. **地理搜索：** 可以根据纬度/经度或在一个边界框内进行搜索和排序。10. **向量搜索：** 可以将来自机器学习模型的嵌入索引到Typesense中，进行最近邻搜索，用于构建相似性搜索、语义搜索、视觉搜索、推荐等功能。11. **语义/混合搜索：** 可以使用内置模型（如S-BERT、E-5等）或使用OpenAI、PaLM API等，自动生成Typesense内的嵌入，用于查询和索引数据，实现出色的语义搜索和关键字搜索体验。12. **作用域API密钥：** 可以生成仅允许访问特定记录的API密钥，适用于多租户应用。13. **同义词：** 定义单词的等效词，确保搜索一个词将返回定义的同义词的结果。14. **策展和推销：** 可以将特定记录提升到搜索结果的固定位置，进行特别展示。15. **基于Raft的集群：** 可以设置高度可用的分布式集群。16. **无缝版本升级：** 当新版本的Typesense发布时，只需替换二进制文件并重新启动Typesense即可完成升级。17. **无运行时依赖：** Typesense是一个单一的二进制文件，您可以使用单一命令在本地或生产环境中运行它。如果以上功能列表中没有您需要的功能，请查看我们的问题跟踪器，看看是否有人已经提出了此功能请求，并在其中添加一条评论解释您的用例。如果没有，请新建一个问题。我们根据用户反馈来确定路线图的优先级，因此期待听到您的声音。路线图Typesense的公共路线图可在[此处](https://github.com/typesense/typesense/projects/1)找到。第一列还解释了我们如何根据用户反馈、您如何影响优先级以及我们的发布节奏来设置功能的优先级。基准测试我们进行了基准测试，包含以下数据集：1. 包含220万个食谱（食谱名称和配料）的数据集：– 在Typesense中索引时占用约900MB的RAM。– 索引所有220万条记录耗时3.6分钟。– 在4vCPU服务器上，Typesense能够处理每秒104个并发搜索查询，平均搜索处理时间为11毫秒。2. 包含2800万本书（书名、作者和分类）的数据集：– 在Typesense中索引时占用约14GB的RAM。– 索引所有2800万条记录耗时78分钟。– 在4vCPU服务器上，Typesense能够处理每秒46个并发搜索查询，平均搜索处理时间为28毫秒。3. 包含300万个产品（亚马逊产品数据）的数据集：– 在8-vCPU 3节点高可用Typesense集群上，Typesense能够处理每秒250个并发搜索查询。我们期待使用更大的数据集进行基准测试。如果您知道公共领域中的大型结构化数据集，请告诉我们。如果您有关于自己大型数据集的基准测试结果，请通过开启一个问题告诉我们！用户Typesense被许多领域和行业的用户广泛使用。在Typesense Cloud上，我们每月为用户提供超过15亿次搜索服务。Typesense的Docker镜像已被下载超过